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AB实验分流方式:发现最优分组概述

当前在货拉拉进行的诸多 AB实验中,部分实验中实验单元少,简单随机分流会导致实验与对照的实验前偏差大。本文档调研了业界先进的实验前偏差应对技术,在最优随机分组的基础上,进一步提出了离线分流。

本文介绍了如何应对试验前误差以提高AB测试结果的可靠性和准确性,包括AA回溯、最优随机分组和方差减缩技术。结合货拉拉的实践场景,提出了离线分流概念,通过历史数据将试验方针分为差异很小的组,进一步提高试验结果的可信度。文章还介绍了离线分流的操作流程和运筹优化方法,并给出了实例阐明。总结指出,试验前误差会影响AB测试的实际效果,离线分流算法可以改善试验结果。

AB测试 可信度 离线分流 试验前误差 运筹优化方法

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