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自适应双向位移用于半监督医学图像分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
提出了自适应的双向位移方法（ABD）来解决半监督医学图像分割中不可标记数据一致性学习的挑战。ABD在半监督医学图像分割方面取得了新的最佳性能，显著改进了不同基准模型。
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关键要点
- 提出了一种自适应的双向位移方法 (ABD)。
- ABD 旨在解决半监督医学图像分割中不可标记数据一致性学习的挑战。
- ABD 通过双向补丁位移生成新样本，以有效抑制不可控区域。
- ABD 保留输入扰动的影响，并通过逆置信度生成不可靠信息的样本以促进模型学习。
- 大量实验证明，ABD 在半监督医学图像分割方面取得了新的最佳性能。
- ABD 显著改进了不同基准模型的表现。
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