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DVF: 提升鲁棒性和准确性的细粒度图像检索与检索指南
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了One-Shot Fine-Grained Instance Retrieval (OSFGIR)检索任务和辅助数据集(OSFGIR-378K dataset)。提出了一个由粗糙检索、细粒度检索和查询扩展组成的检索框架，通过OSFGIR方法，在没有完整训练集的情况下进行大规模细粒度物体识别，实验证明比现有方法更准确和有效。
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关键要点
- 提出了One-Shot Fine-Grained Instance Retrieval (OSFGIR)检索任务。
- 介绍了辅助数据集OSFGIR-378K。
- 提出了一个由粗糙检索、细粒度检索和查询扩展组成的检索框架。
- OSFGIR方法在没有完整训练集的情况下进行大规模细粒度物体识别。
- 实验证明OSFGIR方法比现有FGVC和图像检索方法更准确和有效。
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