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GLIMPSE: 使用 MLP 的广义本地图像
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
GLIMPSE是一种用于计算机断层扫描的局部处理神经网络，通过仅使用与像素周围邻域相关的测量结果，以重建像素值。它在分布内测试数据上表现与成功的卷积神经网络相当或更好，在分布外的样本上表现明显优于它们，并且几乎独立于图像分辨率的内存占用。
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关键要点
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GLIMPSE是一种用于计算机断层扫描的局部处理神经网络。
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GLIMPSE通过使用与像素周围邻域相关的测量结果来重建像素值。
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在分布内测试数据上，GLIMPSE的表现与成功的卷积神经网络相当或更好。
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在分布外的样本上，GLIMPSE的表现明显优于卷积神经网络。
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GLIMPSE的内存占用几乎独立于图像分辨率，仅需5GB内存即可训练1024x1024的图像。
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