我们能否摆脱自我监督学习中的强数据增强?

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

自我监督学习(SSL)是解决DNNs有限标记数据挑战的有前途的解决方案,集成先验知识的SSL模型在数据增强中表现出较小的纹理偏差,对快捷方式和增强技术的依赖减弱,并且对自然和对抗性破坏具有改进的鲁棒性。这些发现为SSL研究指明了新的方向,并提高了DNN性能和可扩展性。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
阅读原文