自我监督学习(SSL)是解决DNNs有限标记数据挑战的有前途的解决方案,集成先验知识的SSL模型在数据增强中表现出较小的纹理偏差,对快捷方式和增强技术的依赖减弱,并且对自然和对抗性破坏具有改进的鲁棒性。这些发现为SSL研究指明了新的方向,并提高了DNN性能和可扩展性。
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