图像质量评估的感知恒定性约束的单一意见分值校准
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一种高效的方法，从单个意见分数（SOS）估计图像的平均意见分数（MOS），通过最大似然估计来表征 MOS。我们假设每个 SOS 是正态分布的观测样本，MOS 是其未知期望值，并考虑了成对图像的感知相关性以对 SOS 的似然建模。通过使用自监督骨干学习的质量感知表示，引入了可学习的相对质量度量来预测两个图像之间的 MOS 差异。然后，当前图像的最大似然估计 MOS...
本文提出了一种通过最大似然估计来表征图像平均意见分数（MOS）的高效方法。通过自监督学习的质量感知表示，引入了可学习的相对质量度量来预测图像之间的MOS差异。实验证明该方法在校准有偏SOS方面效率高，并改善了IQA模型的学习。
