图像质量评估的感知恒定性约束的单一意见分值校准

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-30T00:00:00Z

本文提出了一种通过最大似然估计来表征图像平均意见分数（MOS）的高效方法。通过自监督学习的质量感知表示，引入了可学习的相对质量度量来预测图像之间的MOS差异。实验证明该方法在校准有偏SOS方面效率高，并改善了IQA模型的学习。