BlueSuffix：加强视觉语言模型抵御监狱逃脱攻击的蓝队方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对视觉语言模型（VLMs）在监狱逃脱攻击中的脆弱性，提出了一种新的蓝队防御方法BlueSuffix。该方法通过视觉和文本净化器以及强化学习微调的蓝队后缀生成器，充分利用跨模态信息，有效提高了模型在防御攻击时的表现，同时保持了在良性输入上的性能。研究结果表明，BlueSuffix在多种基准测试中显著优于传统防御方法。
本研究提出了一种新防御方法BlueSuffix，旨在增强视觉语言模型对监狱逃脱攻击的防御能力。该方法结合视觉和文本净化器及强化学习，显著提升了模型的防御效果，同时保持了良好的输入性能。研究结果表明，BlueSuffix优于传统防御方法。
