BriefGPT - AI 论文速递
·
可验证的多实例时间锁难题中的同态线性组合
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了解决多实例时间锁难题的方法，支持可验证同态计算。进一步发展出的多实例多客户端可验证部分同态TLP具有可扩展性和成本效益。
🎯
关键要点
- 本研究解决了多实例时间锁难题（TLP）缺乏可验证同态计算的问题。
- 提出的部分同态多实例TLP（MH-TLP）支持有效的可验证同态线性组合。
- MH-TLP确保计算结果的正确性。
- 进一步发展出的多实例多客户端可验证部分同态TLP（MMH-TLP）支持来自不同客户端的同态线性组合。
- MMH-TLP具有显著的可扩展性和成本效益。
➡️
