使用滑动时间窗口数据处理的NIDS神经网络及其泛化能力

BriefGPT - AI 论文速递 ·

本研究提出了一种基于滑动时间窗口的数据处理方法，解决了网络入侵检测系统中深度包检测的依赖问题，仅需十一种特征即可高效聚合数据。采用受卡尔曼-阿诺德网络启发的可训练激活函数，简单网络结构下训练准确率超过99%。

卡尔曼-阿诺德网络数据处理深度包检测特征神经网络网络入侵检测

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