RescueADI：基于自主智能体的遥感图像自适应灾害解读
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究解决了当前遥感图像灾害场景解读方法在多重感知组合任务中的不足，提出了一种新的自适应灾害解读任务（ADI），通过规划和执行多个相关解读任务来提供全面分析。同时，引入的RescueADI数据集包含高分辨率遥感图像及相关标注，证明了基于大型语言模型的自主智能体方法在复杂灾害解读中的有效性，准确率比现有的可视问答方法高出9%。
远程传感图像智能理解模型正从学习域模型转向预训练通用基础模型的自适应域模型。旧数据集不再适用新任务，因此设计了RS-GPT4V数据集。该数据集具备泛化性和复杂场景理解能力，通过GPT-4V生成的问题答案对，增强推理能力。实验表明，微调后的模型能更好地描述细节。
