检索增强生成（RAG）的实用技巧
原文英文，约600词，阅读约需3分钟。发表于：。Retrieval-augmented generation (RAG) is one of the best (and easiest) ways to specialize an LLM over your own data, but successfully applying RAG in practice involves more than just stitching...
RAG结合了预训练的LLM和可搜索的知识库以改善输出。一个简单的实现包括将知识库分离、对块进行向量化，并将它们添加到LLM的提示中。为了优化RAG管道，建议使用混合搜索、数据清理、提示工程、评估和数据收集。可以使用离线指标和在线AB测试来测试改进。
