MeshSegmenter：零样本网格语义分割与纹理合成

MeshSegmenter是一个用于零样本3D语义分割的框架，通过将2D分割模型的能力扩展到3D网格，实现准确的3D分割。它利用Segment Anything Model模型从渲染的3D形状图像中分割目标区域，并借助预训练的稳定扩散模型从3D形状中生成带纹理的图像，以辅助分割。通过从不同视角渲染2D图像并对带纹理和无纹理的图像进行分割，最后采用多视角投票方案将2D分割结果和置信度得分整合到3D网格中，确保分割结果的3D一致性并消除特定视角的不准确性。MeshSegmenter在3D零样本分割领域具有潜力。