ClearCLIP: 分解 CLIP 表示以进行稠密视觉 - 语言推理
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过重新研究 CLIP 的架构，我们发现残差连接是降低分割质量的主要噪声源。因此，我们提出了 ClearCLIP，这是一种新颖的方法，通过对 CLIP 的表示进行分解来增强开放词汇的语义分割。ClearCLIP 消除了残差连接，实施了自我关注，并且舍弃了前馈网络。在多个基准测试中，ClearCLIP 始终生成更清晰、更准确的分割地图，并且在性能上优于现有方法。
研究人员通过重新研究CLIP架构，提出了一种名为ClearCLIP的新方法，用于增强开放词汇的语义分割。ClearCLIP消除了残差连接，实施了自我关注，并舍弃了前馈网络。在多个基准测试中，ClearCLIP生成更清晰、更准确的分割地图，并在性能上优于现有方法。
