联邦学习中隐私与公平性的多声文学综述
发表于: 。本研究针对联邦学习中隐私与公平性之间的关系缺失问题,提出了整合隐私与公平性的架构。通过多声文学综述,揭示了在高风险应用中存在的隐私和公平性之间的紧张关系,并强调审视这两者及其与性能的关系的重要性。研究结果指出,这种关系的忽视可能对现实应用构成重大风险,呼吁将隐私、公平性和性能整合在联邦学习框架中。
本研究针对联邦学习中隐私与公平性之间的关系缺失问题,提出了整合隐私与公平性的架构。通过多声文学综述,揭示了在高风险应用中存在的隐私和公平性之间的紧张关系,并强调审视这两者及其与性能的关系的重要性。研究结果指出,这种关系的忽视可能对现实应用构成重大风险,呼吁将隐私、公平性和性能整合在联邦学习框架中。