解锁生成型人工智能供应链中的公平使用：一项系统化文献综述
原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文提出了一个框架，利用生成型人工智能和合作博弈理论来补偿版权所有者，以解决版权问题。研究分析了公平使用标准对人工智能发展的影响，并探讨了生成式人工智能的公平性，强调监测和强制工具在确保版权和社会公平中的重要性。
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Q&A
如何通过生成型人工智能解决版权问题？
通过建立一个框架，利用生成型人工智能和合作博弈理论，按比例向版权所有者补偿其贡献，从而实现版权问题的解决。
生成式人工智能的公平性包括哪些层面？
生成式人工智能的公平性包括输出公平性和固有公平性，前者关注生成内容的公平性，后者要求在输入提示中保持中立。
公平使用标准对人工智能发展的影响是什么？
公平使用标准影响人工智能的发展、公司利润、创作者收入和消费者福利，具体影响取决于多种经济和运营因素。
生成型人工智能可能带来哪些社会风险？
生成型人工智能可能加剧社会偏见和不平等，增加对公平性监测的需求。
如何评估生成型人工智能创建作品的版权范围？
可以利用GenAI模型进行版权法律分析，评估生成作品的一般性，从而帮助确定版权范围。
这篇文章讨论了哪些伦理问题？
文章分析了378个伦理问题，涵盖公平性、安全性、隐私、社会影响等多个主题领域。
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