本研究揭示了对抗情况下基于影响的归因的可靠性问题，并提出了有效的攻击方法，对数据估值和公平性等应用的安全性有重要影响。
本研究揭示了对抗情况下基于影响的归因的可靠性问题。
研究显示这些归因可能被系统性篡改，存在现实动机。
提出了有效的攻击方法，并提供了向后兼容的实现。
这一发现对数据估值和公平性等应用的安全性有重要影响。
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