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Stabilizer Bootstrapping: A Recipe for Efficient Agnostic Imaging and Magic Estimation

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文探讨了一种新的稳定器自举框架，用于从未知的$n$量子比特状态中提取高保真度状态。该框架提高了成像协议的效率，并显著缩短了在稳定器态和不连续积态下的运行时间，为量子态学习和魔法估计提供了新方法。

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标签

bootstrap 成像协议 稳定器自举框架 量子态学习 量子比特 高保真度状态
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