无前提形状的帕累托集学习在多目标优化中的应用

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-11T00:00:00Z

本文介绍了一种新的可控Pareto集学习方法，用于解决黑盒多目标优化问题中的稳定性和效率问题。该方法通过贝叶斯优化进行预热，并使用可控Pareto集学习实现对冲突目标的实时权衡控制。实验结果表明该方法在多目标优化问题中表现良好。