何时需要多校准后处理？

Apple Machine Learning Research · 2024-10-09T00:00:00Z

多校准是一种算法公平性概念，要求预测器在复杂的受保护子群体上校准。研究发现：自带校准的模型通常无需额外处理即可实现多校准；多校准后处理对未校准模型有帮助；传统校准方法有时可实现多校准。研究还总结了多校准在实际应用中的观察。