利用合成图像协变量和纵向数据评估预测模型的框架

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-21T00:00:00Z

医学图像生成的潜在扩散模型在隐私保护数据共享中应用广泛，但存在患者数据记忆化问题。研究显示，CT、MRI和X射线数据集中分别有41.7%、19.6%和32.6%的记忆化现象。增加训练数据和数据增强可减少记忆化，而过度训练则会加剧。建议在共享数据前评估合成数据的记忆化影响。