基于理由的多特征作文评分:通过LLMs生成的理由增强S-LLM的多特征作文评分
发表于: 。本研究解决了现有自动化作文评分缺乏解释性理由的问题。提出了一种新的基于理由的多特征评分方法(RMTS),将大型语言模型(LLM)与小型语言模型(S-LLM)结合,以生成特征特异的评分理由。实验证明,RMTS在特征评分上显著优于当前最先进的模型,增强了评分的可靠性。
本研究解决了现有自动化作文评分缺乏解释性理由的问题。提出了一种新的基于理由的多特征评分方法(RMTS),将大型语言模型(LLM)与小型语言模型(S-LLM)结合,以生成特征特异的评分理由。实验证明,RMTS在特征评分上显著优于当前最先进的模型,增强了评分的可靠性。