利用迁移学习和变压器模型的高级阿拉伯字母手语识别

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内容提要

本研究结合深度学习、迁移学习和变压器模型,提高了阿拉伯字母手语识别的准确性,在两个数据集上实现了99.6%的识别精度,为阿拉伯语听障人士提供了更好的沟通方式。

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