基于 Transformer 模型的广义水文预测：120 小时流量预测
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。该研究探讨了 Transformer 模型在美国爱荷华州 125 个不同位置的 120 小时溪流预测中的有效性。利用前 72 小时的数据，包括降雨量、蒸发蒸腾量和流量值，我们开发了一个通用模型来预测未来的溪流流量。我们的方法与通常依赖于特定位置模型的传统方法相反。我们将 Transformer 模型的性能与三个深度学习模型（LSTM、GRU 和...
该研究评估了Transformer模型在美国爱荷华州125个不同位置的120小时溪流预测中的效果。结果表明，Transformer模型具有更高的NSE和KGE分数，最低的NRMSE值，能够准确预测溪流流量并适应不同的水文条件和地理变化。
