Pix2Next：利用视觉基础模型进行RGB到NIR图像转换
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对从RGB输入生成高质量近红外（NIR）图像的挑战，提出了Pix2Next，这是一种新的图像转换框架。该框架利用最先进的视觉基础模型，结合编码-解码架构和交叉注意力机制，以增强特征整合，实现了在多个细节层次生成真实图像的能力，改进FID得分达34.81%，并在下游目标检测任务中验证了其有效性，展示了对NIR计算机视觉应用的潜在影响。
本研究提出Pix2Next框架，通过结合编码-解码架构和交叉注意力机制，从RGB生成高质量近红外图像。该方法提升了特征整合能力，实现了多细节层次的真实图像生成，FID得分提高34.81%，并在目标检测任务中验证了其有效性，展示了在近红外计算机视觉应用中的潜力。
