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Pix2Next：利用视觉基础模型进行RGB到NIR图像转换
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出Pix2Next框架，通过结合编码-解码架构和交叉注意力机制，从RGB生成高质量近红外图像。该方法提升了特征整合能力，实现了多细节层次的真实图像生成，FID得分提高34.81%，并在目标检测任务中验证了其有效性，展示了在近红外计算机视觉应用中的潜力。
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关键要点
- 本研究提出Pix2Next框架，旨在从RGB输入生成高质量近红外图像。
- Pix2Next结合了编码-解码架构和交叉注意力机制，增强了特征整合能力。
- 该方法实现了多细节层次的真实图像生成，FID得分提高34.81%。
- 在目标检测任务中验证了Pix2Next的有效性。
- 研究展示了Pix2Next在近红外计算机视觉应用中的潜力。
