StixelNExT:用于目标分割和自由空间检测的单目轻量级感知

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该研究提出了一种使用单目图像进行通用目标分割的方法,无需手动标注训练数据。通过从LiDAR学习并移除LiDAR,只使用单目图像,利用Stixel-World的概念识别中间级环境表示。该网络能够直接预测二维多层Stixel-World,并识别和定位图像中的多个重叠物体。实验部分介绍了一种改进的LiDAR生成Stixels的方法作为网络的真实数据。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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