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高效构建引擎：解锁容器化开发新范式 | 开源日报 No.653
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
BuildKit 是高效构建工具，支持自动垃圾回收和并发依赖解析。power-pwn 提供 Microsoft 365 的安全工具。AutoCoder 在代码生成方面超越 GPT-4 Turbo，准确率达到 90.9%。streamv2v 实现实时视频翻译和面部替换。
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关键要点
- BuildKit 是高效、表达性强且可重复的构建工具包，用于将源代码转换为构建工件。
- BuildKit 支持自动垃圾回收、可扩展的前端格式和并发依赖解析。
- BuildKit 提供高效指令缓存、构建缓存导入/导出功能和嵌套构建作业调用。
- BuildKit 允许可分发工作节点和多种输出格式支持，采用插件架构设计，无需根权限执行。
- power-pwn 是针对 Microsoft 365 的进攻性安全工具集，专注于 Microsoft Copilot、Copilot Studio 和 Power Platform。
- power-pwn 提供多种模块以支持深度扫描和枚举功能，易于安装和设置。
- power-pwn 包含详细的文档和指南，支持 Python 3.8 环境以确保 GUI 正常运行。
- AutoCoder 是一个专为代码生成任务设计的新模型，其在 HumanEval 基准数据集上的测试准确率超过了 GPT-4 Turbo。
- AutoCoder 测试准确率达到 90.9%，优于 GPT-4 Turbo 的 90.2%。
- AutoCoder 自动安装所需包并尝试运行代码，提升了代码解释器的应用范围。
- AutoCoder 提供多个版本，包括 AutoCoder_QW_7B 和 AutoCoder-S，适应不同需求。
- streamv2v 是一个基于 Pytorch 的实时视频到视频翻译实现，支持面部替换和视频风格化功能。
- streamv2v 可在 RTX 4090 GPU 上进行实时处理，与文本到图像应用无缝集成。
- streamv2v 提供安装指南和使用说明，方便用户上手。
- backend 是一个为应对洪水和淹没而设计的应用程序的后端。
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