T2S: High-Resolution Time Series Generation Based on Text-to-Sequence Diffusion Model

本研究针对现有时间序列生成方法在数据稀疏性、失衡以及跨领域多模态时间序列数据集有限性的问题，提出了一种新的“文本到序列（T2S）”扩散框架。通过系统分类时间序列描述并引入新的高分辨率时间序列-文本对数据集，T2S能够生成任意长度的时间序列，极大地推动了时间序列生成的实际应用潜力。

本研究提出了一种新的“文本到序列（T2S）”扩散框架，旨在解决时间序列生成中的数据稀疏性、失衡及多模态数据集有限性问题。T2S通过分类时间序列描述并引入高分辨率数据集，能够生成任意长度的时间序列，具有广泛的实际应用潜力。

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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。
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