T2S: High-Resolution Time Series Generation Based on Text-to-Sequence Diffusion Model

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内容提要

本研究提出了一种新的“文本到序列(T2S)”扩散框架,旨在解决时间序列生成中的数据稀疏性、失衡及多模态数据集有限性问题。T2S通过分类时间序列描述并引入高分辨率数据集,能够生成任意长度的时间序列,具有广泛的实际应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新的“文本到序列(T2S)”扩散框架。
  • T2S旨在解决时间序列生成中的数据稀疏性、失衡及多模态数据集有限性问题。
  • 通过分类时间序列描述并引入高分辨率数据集,T2S能够生成任意长度的时间序列。
  • T2S具有广泛的实际应用潜力。
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