BriefGPT - AI 论文速递
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Facilitating Trustworthy Human-Agent Collaboration in LLM-based Multi-Agent Systems
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内容提要
本研究探讨了在软件工程中引入基于大型语言模型的多智能体系统时的人机协作信任问题，提出了一种基于RACI的框架，以提高协作效率、确保责任落实并降低自动化风险，未来计划进行实证验证。
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关键要点
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本研究探讨了在软件工程中引入基于大型语言模型的多智能体系统时的人机协作信任问题。
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提出了一种基于RACI的框架，旨在提升人机协作效率，确保责任落实。
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该框架有助于降低由大型语言模型驱动的自动化可能带来的风险。
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框架的实施能够与可信人工智能准则相一致，未来计划进行实证验证。
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