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额外：归并排序
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
归并排序是一种经典的分治算法，通过递归将数组分割成小部分，分别排序后再合并，时间复杂度为O(n log n)。
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关键要点
- 归并排序是一种经典的分治算法。
- 归并排序通过将数组分割成小部分，分别排序后再合并。
- 归并排序的基本思路是将数组分成两半，递归地排序每一半，然后合并已排序的两半。
- 归并排序的时间复杂度为O(n log n)。
- 归并排序的实现包括两个函数：mergeSort和merge。
- mergeSort函数用于递归地分割和排序数组。
- merge函数用于合并两个已排序的数组。
- 示例：调用mergeSort([5, 2, 4, 7])的过程包括分割和合并，最终结果为[2, 4, 5, 7]。
❓
延伸问答
归并排序的基本原理是什么？
归并排序通过将数组分割成两半，递归地排序每一半，然后合并已排序的两半。
归并排序的时间复杂度是多少？
归并排序的时间复杂度为O(n log n)。
归并排序的实现包含哪些主要函数？
归并排序的实现包括mergeSort和merge两个函数。
如何使用归并排序对数组进行排序？
调用mergeSort函数并传入数组，例如mergeSort([5, 2, 4, 7])，将返回已排序的数组[2, 4, 5, 7]。
归并排序是如何合并两个已排序数组的？
merge函数通过比较两个数组的元素，将较小的元素依次添加到结果数组中，最后合并剩余元素。
归并排序与其他排序算法相比有什么优势？
归并排序在处理大规模数据时表现稳定，时间复杂度为O(n log n)，适合于外部排序。
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