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Uncertainty-Guided Coarse-to-Fine Tumor Segmentation with Anatomy-Aware Post-Processing
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种不确定性指导的粗到细肿瘤分割框架，应用于胸部CT图像。该方法结合全体积肿瘤定位与细化分割，通过解剖意识后处理提高分割准确性，减少误报，增强空间可解释性，展示了不确定性建模与解剖信息结合的价值。
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关键要点
- 该研究提出了一种不确定性指导的粗到细肿瘤分割框架，应用于胸部CT图像。
- 该方法结合全体积肿瘤定位与细化分割，通过解剖意识后处理提高分割准确性。
- 该框架显著减少了误报，并增强了空间可解释性。
- 研究展示了不确定性建模与解剖信息结合的价值。
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