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Decoding Futures Price Dynamics: A Regularized Sparse Autoencoder for Interpretable Multi-Horizon Forecasting and Factor Discovery

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内容提要

本研究提出了一种正则化稀疏自编码器（RSAE）框架，旨在提高大宗商品价格波动预测的透明度，结果显示其在价格预测和市场因素解释方面优于传统模型。

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