Evaluating the Capabilities of Large Language Models in Domain-Specific Ontology Generation

本研究探讨了大型语言模型在自动生成特定领域本体方面的应用,评估其在不同领域的表现。研究发现,DeepSeek和o1-preview两种最先进的模型在本体生成任务上能够很好地泛化,表明这些模型具备在各种领域中进行本体构建的潜力,为进一步改善自动推理和知识表示技术奠定了基础。

本研究探讨大型语言模型在特定领域本体生成中的应用,评估DeepSeek和o1-preview模型的表现,发现它们在本体构建方面具有良好的泛化能力,为自动推理和知识表示技术的改进提供了基础。

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