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Self-Supervised Positive Sample Sampling for Robust Self-Supervised Speaker Verification
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内容提要
本研究提出了一种新的自监督正样本采样技术（SSPS），有效克服了传统说话人验证方法的局限性。SSPS显著提高了验证性能，SimCLR-SSPS的错误率降低了58%，与DINO-SSPS表现相当。
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关键要点
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本研究提出了一种新的自监督正样本采样技术（SSPS）。
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SSPS旨在克服传统说话人验证方法的局限性。
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SSPS显著提高了说话人验证性能。
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SimCLR-SSPS的错误率降低了58%。
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SimCLR-SSPS与DINO-SSPS表现相当。
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