BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-16T00:00:00Z Context Filtering in Question Answering Based on Reward Modeling 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种上下文过滤方法，通过奖励建模去除问答任务中的非必要信息，显著提升低资源环境下问答模型的有效性，EM Per Token指标提高了6.8倍。 🏷️ 标签 上下文过滤 低资源环境 奖励建模 有效性 问答任务 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
