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Reverse Sampling for Top-k Shapley Value Identification

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内容提要

本研究提出了一种可比边际贡献采样（CMCS）方法，旨在解决Shapley值在特征解释中的计算复杂性，显著提升Top-k特征识别的效率，突破传统方法的局限。

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