AssertionForge:通过规范和RTL的结构化表示增强形式验证断言生成
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内容提要
本研究针对现有基于大语言模型的方法在从自然语言规范生成SystemVerilog断言时面临的模糊性和不完整性问题,提出了一种新颖方法。通过构建结合规格和RTL的知识图谱,研究展示了如何更全面地理解设计,显著提升断言质量,并为后续代码生成和设计理解的研究奠定基础。
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本研究针对现有基于大语言模型的方法在从自然语言规范生成SystemVerilog断言时面临的模糊性和不完整性问题,提出了一种新颖方法。通过构建结合规格和RTL的知识图谱,研究展示了如何更全面地理解设计,显著提升断言质量,并为后续代码生成和设计理解的研究奠定基础。