OwMatch: Consistent Conditional Self-Labeling for Open World Semi-Supervised Learning

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内容提要

本研究提出了OwMatch框架,解决开放世界半监督学习中的未标记数据问题,确保自标注的无偏性。实验结果表明,该方法在已知和未知类别上显著提升了分类性能。

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