PB-UAP: 混合通用对抗攻击用于图像分割

本研究解决了现有对抗攻击方法在图像分割任务中应用不足的问题。提出了一种新颖的通用对抗攻击方法，利用双特征分离和低频散射模块，从像素和频率空间指导对抗样本的训练。实验结果表明，该方法在攻击成功率和不同模型间的可迁移性上优于现有技术。