清真与否：预测日常产品文化适宜性的知识图谱补全

本研究解决了在穆斯林国家对清真化妆品需求上面临的挑战，特别是以前的研究主要关注单一成分的分析，忽略了化妆品与成分之间复杂的高阶关系。我们提出的HaCKG框架利用化妆品的知识图谱明确建模并捕捉这些关系，通过预训练的关系图注意网络模型，显著提升了清真状态预测的准确性。我们的实验证明了该模型在清真预测任务上优于现有的最先进方法。