MDHP-Net：使用多维霍克斯过程和时间模型检测车载网络中的注入攻击

本研究针对现代车辆车载网络面临的注入攻击问题，提出了一种新颖的检测方法MDHP-Net，该方法通过多维霍克斯过程建模攻击的时间激发效应，实现了对攻击行为的长期特征提取。研究表明，MDHP-Net能够捕捉标准LSTM无法捕获的复杂时间特征，从而有效提升检测的准确性，增强了车辆系统的稳定性和安全性。