AI大模型概述
原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。发表于：。本文介绍了AI大模型的概念、原理、特点、应用及挑战。 AI大模型是指具有巨大参数量的深度学习模型，通常包含数十亿甚至数万亿个参数。以下是对AI大模型的详细概述： 一、定义与分类 根据参数规模，AI模型可以分为以下几类： 小型模型：参数量小于或等于1百万个。 中型模型：参数量在1百万至1亿个之间。 大型模型：参数量在1亿至10亿个之间。其中，大型模型和参数量更大的模型可以被视为AI大模型。...
AI大模型是基于神经网络和海量数据训练的深度学习模型，参数规模从数十亿到数万亿，广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等领域。尽管性能卓越，但仍面临计算资源、数据集和可解释性等挑战。未来将继续扩大规模、优化算法并加强隐私保护。
