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Full 3D PET Image Reconstruction Based on Generative Model Conditional Diffusion Sampling
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于得分的生成模型(SGM)方法，用于在低计数条件下重建3D PET图像。该方法在真实全3D PET数据上表现出更低的方差，重建结果接近全计数重建效果。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于得分的生成模型(SGM)方法，用于在低计数条件下重建3D PET图像。
- 该方法在真实全3D PET数据上进行了SGM重建，显示出更低的方差。
- 重建结果接近全计数重建效果，解决了低计数条件下的图像重建问题。
- SGM方法在偏差和方差的权衡中表现出更低的方差。
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