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Text Change Detection in Multilingual Documents Using Image Comparison
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于图像比较的文本变更检测方法，解决了多语言文档比较中OCR模型选择不当的问题。该方法通过字级文本图像比较生成双向变更分割图，提升了检测准确性，无需文本对齐或缩放预处理，优于传统OCR模型。
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关键要点
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本研究提出了一种基于图像比较的文本变更检测方法。
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该方法解决了多语言文档比较中OCR模型选择不当的问题。
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通过字级文本图像比较生成双向变更分割图，提升了检测准确性。
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该方法无需文本对齐或缩放预处理，优于传统OCR模型。
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研究结果显示，该模型在多种评估基准上优于传统的OCR模型和现有的变化检测方法。
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