注重间隔目标的预算拍卖学习

本研究针对重复拍卖中参与者不仅关注获胜频率，还关注获胜时间分配的问题进行了探讨，特别是在需要避免需求拥堵的实际领域。提出了一种预算拍卖模型，通过优化拍卖策略，使得转化结果均匀分布，从而实现低悔恨在线学习算法，具有显著的计算效率和实用价值。