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STEM: Spatial-Temporal Mapping Tool for Spiking Neural Networks
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内容提要
本研究提出了一种新工具STEMS，用于优化脉冲神经网络（SNN）的时空映射。该工具显著减少了数据移动和能量消耗，最高可降低12倍和5倍，同时保持准确性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新工具STEMS，用于优化脉冲神经网络（SNN）的时空映射。
- STEMS显著减少了数据移动和能量消耗，最高可降低12倍和5倍。
- 在优化过程中，STEMS保持了脉冲神经网络的准确性。
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