蠎周刊
·
PyCoder 514
💡
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
本文介绍了关于Python的几篇文章和教程，包括使用assert语句进行代码记录、调试和测试，多线程下载书籍的技巧，创建交互式可视化的方法，Tomli TOML解析器纳入Python 3.11标准库的消息，以及其他主题如科学代码编写、异常值检测、Py Launcher在Windows上的使用、数据团队加入的危险信号等。还介绍了有趣的项目、工具和库，以及即将举行的活动和会议。
🎯
关键要点
- 学习如何使用Python的assert语句进行代码记录、调试和测试。
- 使用线程同时从古腾堡项目下载多个书籍的技巧。
- Datadog的APM生成详细的火焰图，帮助识别代码中的瓶颈和延迟。
- 使用Pandas、Seaborn和Ipywidgets实现交互式可视化。
- Tomli TOML解析器将纳入Python 3.11标准库。
- 讨论如何用Python编写更好的科学代码。
- Python异常值检测指南，识别极端值的数据点。
- 在Windows上使用Python的Py Launcher管理多个Python安装。
- 加入数据团队时需要注意的危险信号。
- 如何将Jupyter Notebook部署到Docker容器中。
- 三十分钟法则：当编码问题超过30分钟时该怎么办。
- NumPy示例和练习题以提高NumPy技能。
- 使用Pytest的Mock Generator简化测试编写。
- 如何使用Strava API和Python分析马拉松训练数据。
- 通过Numba加速NumPy数组的性能。
- 测试使用弱引用对象时的情况。
- 介绍有趣的项目、工具和库。
- 全球线下活动组织中心的信息和活动更新。
🏷️
标签
➡️
