Databricks
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2023年Data + AI峰会数据工程和流处理的新动态
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
2023年Data + AI Summit的一周公告总结，主题是“AI一代”，介绍了Databricks Lakehouse平台和其创新功能，包括Delta Lake、Spark和Databricks Lakehouse平台。重点回顾了数据工程和数据流处理方面的亮点和公告，以及最新的发展，如Delta Live Tables、Spark Structured Streaming和Project Lightspeed。还介绍了Databricks Workflows的功能和路线图，以及Databricks Lakehouse平台的客户动力和案例。
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关键要点
- 2023年Data + AI Summit的主题是'AI一代'，探讨了大型语言模型和湖仓架构的最新创新。
- Databricks Lakehouse平台通过Delta Lake和Spark为数据工程师提供先进的能力，帮助构建复杂的数据管道。
- Delta Live Tables和Spark Structured Streaming简化了数据流处理，支持实时分析和机器学习。
- Unity Catalog现已支持Delta Live Tables管道，允许数据团队定义和执行细粒度的数据治理政策。
- Databricks SQL物化视图和流式表提供增量摄取和计算，简化数据管道的设置。
- Project Lightspeed致力于加速和简化流处理，过去一年取得了显著进展。
- Databricks Workflows是统一的编排工具，提供简单的工作流创建体验和可观察性。
- 未来的Databricks Workflows将引入无服务器计算、增强的控制流和跨团队的编排能力。
- Databricks Lakehouse平台的客户使用量持续增长，流式作业运行每年增长超过150%。
- 许多客户在2023年Data + AI Summit上分享了他们在数据工程和数据流处理方面的成功案例。
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