深度学习中小卷积核的高效高阶卷积

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该文章介绍了一种低内存和计算成本的高阶Volterra滤波方法，使用Higher-order Local Attention Block（HLA）注意力模块进行DCNN训练，通过在CIFAR-100数据集上的测试显示出有竞争力的分类任务改进。

CIFAR-100数据集 Higher-order Local Attention Block 低内存卷积深度学习计算成本高阶Volterra滤波

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