TripoSR:快速从单张图像重建三维对象
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。TripoSR 是一种利用 Transformer 架构进行快速前馈 3D 生成的 3D 重建模型,能够在 0.5 秒内从单个图像生成 3D 网格。通过在数据处理、模型设计和训练技术方面进行实质性改进,TripoSR 在公共数据集上展现出比其他开源替代方案更优异的量化和定性表现。作为 MIT 许可下发布,TripoSR 旨在为研究人员、开发者和创意人员提供最新的 3D 生成 AI 技术。
我们提出了一个大规模重建模型(LRM),可以在5秒内从单个输入图像预测对象的3D模型。该模型采用了一个高度可扩展的基于transformer的架构,并在包含大约100万个对象的海量多视图数据上进行了训练。该模型具有很强的通用性,并能够生成高质量的3D重建结果。