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贝叶斯核心集质量的一般界限
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内容提要
本文介绍了稀疏哈密顿流方法，提高了贝叶斯核心集合构建效率，减少计算成本，并提供了与数据边缘证据的界限。实验证明，稀疏哈密顿流能够准确近似后验并显著减少运行时间。
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关键要点
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介绍了一种新的方法——稀疏哈密顿流。
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稀疏哈密顿流提高了贝叶斯核心集合的构建效率。
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通过代替数据集来减少计算成本。
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构建后不需要进行次要的推断。
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提供与数据边缘证据的界限。
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理论结果显示数据集压缩呈指数级。
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准周期动量可以使KL散度降至目标。
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实验结果表明稀疏哈密顿流提供准确的后验近似。
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稀疏哈密顿流显著减少了运行时间。
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